CHPS0904 - Captation, génération et transformation d'images
Objectifs du cours
Être capable d’identifier et mettre en œuvre les algorithmes principaux de génération et de transformation d’images sous une forme qui relève de HPC ; savoir mettre en place des architectures de réseaux neuronaux profonds adéquates et optimisées pour les problèmes liés à la captation de flux denses d’images, la génération d’images et leur transformation et analyse.
Compétences générales visées
Connaître et savoir évaluer les architectures de réseaux de neurones profonds pour l’analyse et la transformation d’images.
Plan provisoire
Remarque : l'année 2022-2023 et 2023-2024 étant transitoires, seule une partie du programme sera abordé.
- réseaux convolutifs
- réseaux temporels
- autoencodeurs
- transformeurs
- GAN
- apprentissage supervisé et autosupervisé
Evaluation
L'évaluation se fera par un devoir sur table et d'un projet noté. Le sujet du projet est accessible ici.