■ SAÉ Labyrinthes

Sujet et consignes : A MAZE IN PYTHON

■ Statistiques descriptives

Activités pratiques de statistiques descriptives :

• Statistiques descriptives univariées
• Statistiques descriptives bivariées
• Découverte de Pandas (prolongement)

■ Probabilités

Probabilités (supports de TD et TP)

■ Visualisation et analyse de données (parcours data)

Supports du module de visualisation de données

■ Modélisation mathématiques et statistiques inférentielles (parcours dev et data)

• Modélisation mathématique + Statistiques inférentielles

■ Données massives (parcours data)

Introduction au _supervised machine learning_ : le classifieur par k-NN, un basique essentiel

■ Apprentissage non-supervisé

• Généralités sur le clustering
• Algorithmes de clustering
• Extraction de règles d'association
• Analyse des données liées